Agent Harness
关注长任务 Agent 的运行时、状态恢复、沙箱隔离与可验证工程闭环。
ABOUT
构建 Agent,记录工程化探索。
这里记录我在 Agent、LLM 应用与后端工程中的实践,
也整理那些从原型走向可靠系统的思考与经验。
Agent & LLM Application Dev Engineer :)
专注于 Agent 与 LLM 应用开发,关注 Agent Harness、上下文工程、工具调用、多 Agent 协作及其工程化落地。
相信真正的成长来自于持续的输出与复盘。
在这里,我记录学习过程中的收获、踩过的坑以及解决方案,也分享一些工作与生活中的感悟。
希望这些内容能对你有所帮助,也期待你的反馈与交流。
关注长任务 Agent 的运行时、状态恢复、沙箱隔离与可验证工程闭环。
研究上下文压缩、记忆、检索与工具反馈,让 Agent 在长链路中保持有效状态。
实践 MCP、A2A 与高质量工具接口,探索可组合、可互操作的 Agent 生态。
用评测、Tracing、Guardrails 与人在回路,把 Agent 从 Demo 推向可靠应用。
建立属于自己的长期记录空间,整理学习、实践与思考。
学习机器学习、Algorithms、后端开发与分布式系统,构建工程基础。
持续关注 AI 与 Agent,实践 RAG、Prompt Engineering 和 Tool Calling。
探索 Agent Workflow、多 Agent 协作、Context Engineering、MCP 与评测体系。
聚焦长任务 Agent Harness、沙箱与可靠执行,同时研究模型推理加速 Acceleration。